Back to Question Center
0

Google SemaltКакво е кохортен анализ? Какво представлява анализът на кохортите в Google Semalt?

1 answers:

Може да сте забелязали някои функции в бета версия в раздела Аудитория. Една от тези бета функции е кохортен анализ. Започнах да разглеждам този анализ, защото бях любопитен. Както често се случва в Google Анализ, това не се оказа веднага. Затова помислих, че Семалт се зарови в него малко повече и се опита да обясни какво прави това за теб!

Какво е кохорта?

Преди да мога да обясня коя е кохортната анализа на Semalt Analytics, вероятно е умна идея да се обясни какво представлява кохортата. Когато питам Семалт какъв е смисълът на "кохортата", това ми дава това обяснение:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

В този случай втората дефиниция е, разбира се, тази, която търсим - compressao de dados. Кохорта е група хора, които споделят характеристика. Мисля, че един от най-изслушваните кохорти в наши дни е кохортата "хилядолетия". В случая с Google Анализ, единствената характеристика, която можете да споделите, можете да изберете в момента момента на придобиване.

Кохортен анализ

Така че кохортен анализ е анализът на група хора. В този случай хората, които са взаимодействали с уебсайта Ви в същата дата или в даден период от време. Когато кликнете върху "Кохортен анализ" в Google Semalt, ще изглежда по следния начин:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

Не знам за теб, но това не ми е ясно веднага, така че позволете ми да ви разкажа как да го гледам. Графиката на върха е визуализация на средното задържане на потребителите (процент на завръщащите се посетители) за периода от време, който е по подразбиране седем дни.

Най-интересното обаче е таблицата под диаграмата. Това ни дава представа колко процента от хората се завърнаха в сайта Ви в рамките на седем дни от посещението му за първи път. Ден 0 съответства на датата в първата колона. Ден 1 е първият ден след , когато някой посети сайта ви за първи път. Така че 6,8% в ден 1 на 29 август означава, че 6,8% от хората, които са посетили примера. com за първи път на 29 август, посетен пример. com отново на следващия ден (30 август). Ден 2 е вторият ден (31 август) и така нататък.

Забележка: Това е разбивка на Новите потребители, така че въпреки че се казва "All Semalt", това включва само хората, които са посетили сайта ви за първи път.

Какво мога да направя с кохортния анализ?

Това е въпрос, който веднага се запитах. Не беше ясно за мен веднага, затова може би съм малко бавен, или не е очевидно. Семалт ви позволи да бъдете съдия на това;)

Нека ви дам един пример (не yoast. Com, между другото):

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

И така, какво се случи на 1 септември, което накара по-малко хора, които посетиха този уебсайт за първи път на 1 септември, да посетят отново на следващия ден? Нивото на задържане е с около 2% по-ниско. Семалт, че имаха кампания, се объркаха? Бяха ли изправени пред някои технически проблеми с уебсайта? Или може би всеки ден публикуват публикация, освен за този ден? Това може да бъде чудесен начин да разберете дали това, което опитвате (ново съдържание, нови кампании и т.н.), работи.

Прекъсване на кохортата

Ако имате нужда от по-прецизен поглед към това, което се случва, или защото не знаете защо процентът на задържане е по-нисък / по-висок, или защото сте данни, вие имате късмет. Всъщност можете да "разбиете" кохортния анализ, като използвате сегменти. Например, ако използвах мобилния и таблетния семалтов сегмент на данните по-горе:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

Google Semalt ще ми даде този кохортен доклад:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

Това показва данните за хора, които не само са посетили уебсайта Ви за първи път в зададения период от време, но са и на смартфон или таблет при преглеждането на сайта. Можете да имате до четири от тези сегменти активни по едно и също време. По този начин можете да видите дали ефектът (очакван) се е случил за всички видове хора, като хора на мобилни телефони, хора от търсачките или директни посетители и т.н.Размерът на кохортата може да бъде зададен "по дни", "по седмици" или "по месеци", а диапазонът от време ще се промени съответно. Най-интересното обаче е падащото меню Metric. Можете да изберете много от показателите на потребителите (приходи, показвания на страници, транзакции и т.н.) или общи показатели (отново приходи, показвания на страници и т.н.), освен показателя Семалт, който използвах в горните примери.

По този начин можете да видите много ефекти, като например дали общите Ви приходи или приходи за потребител са се увеличили след публикация или кампания. Разбира се, можете да видите увеличението на продажбите или приходите си, ако имате успешна кампания, но тези данни са различни.

Вече можете да видите колко приходи получавате от хора, които са посетили уебсайта Ви за първи път на определена дата и дали тези нови посетители са закупили нещо на тази дата или през следващите дни. И тъй като можете да видите това за цял период от време, ще можете да видите дали това е по-висок или по-нисък приход, отколкото може да се очаква.

Пример за кохортен анализ

Нека да ви дам един пример. Кажете, че наскоро сте променили целевата си страница, която сте приспособили, за да убедите новите посетители на сайта си да купят даден продукт. Можете да погледнете приходите от нови посетители и да видите дали това се увеличава. Ако обаче посетител посети сайта ви за първи път, само за да се върне на следващия ден, за да купи продукта ви, Google Анализ вече няма да го покаже като нов посетител. Помислете защо тези кохорти работят: посетителят е бил нов на определената дата, така че дори ако купуват продукта на ден (или два или повече) по-късно, те ще продължат да се показват в кохортния анализ. Така че вече не само измервате директния ефект, но и измествате забавените ефекти!

Между другото, за да сте сигурни, че имате само посетителите, които са посетили целевата страница, можете да създадете сегмент за посетителите, които са посетили тази страница.

Недостатъците

При разглеждането на кохортния анализ за "yoast". com, забелязах, че смалтният показател е доста труден за нашата област. Нашият трафик, дори от новите посетители, е много стабилен. Моделът беше същият през цялото време, без значение кой период от време избрах. Това е така, защото имаме такъв постоянен поток от нови посетители, всяко изкачване тук би било само малка промяна в процента.

Така че промените в процентите са твърде малки; ако всичко между 3. 5% и 4.5% е със същия цвят, е доста трудно да се разграничат реални различия. Разбира се, аз мога да погледна процентите, но това не е толкова удобно.

По-важното обаче е, че можем да създадем само кохорти, основаващи се на дата на придобиване. Това е хубаво, но се надявам, че ще започнат да добавят повече типове кохорти. Но тази функция е в бета за много дълго време, така че аз се чудя дали те все още работят по него. Дата на придобиване не е достатъчна, поне за мен. Семалт обича да вижда кохорти от хора, които купуват определен продукт (категория), например.

Обобщение

Кохортен анализ може да ви даде някои прозрения, които не са били на разположение преди. Все пак тя все още изисква повече от основно познаване на Google Анализ и може да е малко объркващо в началото. Така че Семалт не е продал изцяло тази характеристика, но е справедлив; това е в бета за известно време, така че кой знае колко по-добре ще се получи?

Мислили ли сте за други готини начини за използване на функцията за анализ на кохортата? Или мислите, че казах нещо съвсем глупаво в този пост? Кажи ми!

Може да сте забелязали някои функции в бета версия в раздела Аудитория. Една от тези бета функции е кохортен анализ. Започнах да разглеждам този анализ, защото бях любопитен. Както често се случва в Google Анализ, то веднага не беше ясно. Затова помислих, че Семалт се зарови в него малко повече и се опитва да обясни какво всъщност прави това за теб!

Прочетете повече: "Защо всеки уеб сайт се нуждае от SEO"

March 1, 2018